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中科云從湯麗斌:刷臉普及有其必然性,未來生物識別將融合發展


來源:移動支付網    2019-4-30 9:08

隨著移動支付的發展,近年來生物識別越來越多地被應用到金融乃至支付的各個方面。那么生物識別尤其是人臉識別能夠為銀行業服務模式的升級帶來哪些助力呢?

4月24-25日,在由北京移動金融產業聯盟、移動支付網主辦的2019第三屆中國移動金融發展大會上,來自重慶中科云從科技有限公司技術總監湯麗斌分享了主流生物識別技術在金融領域的應用,他認為如今刷臉支付的普及有其必然性,因為人臉的使用體驗是最便利的,而且不需要額外的硬件設備,能夠解決用戶的成本問題。

重慶中科云從科技有限公司技術總監湯麗斌

他表示,目前在金融和支付行業的應用當中,指紋識別仍然占據較大份額,在之前甚至超過97%的生物識別市場是屬于指紋的,現在仍然占有50%以上的份額。人臉識別逐漸流行,一方面得益于創新技術的發展,一方面也受到了較多的質疑。但是從便利性和發展方向而言,人臉識別具備一定的優勢,尤其是公安部的人臉庫為其生物識別提供了數字基礎,這是目前其它生物識別技術無法提供和替代的。

主流生物識別技術在金融的應用

云從科技作為國內生物識別技術獨角獸公司之一,在人臉識別方面有著豐富的經驗。湯麗斌認為,人臉識別被應用于智慧鑒身有幾個優勢,第一是安全,人臉識別可以有效防范冒名開戶、APP安全性不足、交易欺詐等多種問題;第二是成本,人臉識別低設備依賴成本,投入低,產出高;第三是易用,人臉識別容易獲得,也容易使用,用戶投入時間、精力、資金低。

談到生物識別技術的發展趨勢,他也坦言各個生物識別技術之間并不是“一枝獨秀”“你死我活”的關系,他認為未來生物識別的發展會有以下幾個特點:

1、生物識別技術多元化發展。雖然指紋的市場份額仍是最大,但是在身份核驗方面針對不同場景下虹膜識別等其它生物識別技術也在快速發展,未來的生物識別技術也將會是多元化發展的方向,尤以人臉識別的發展最為迅速,市場呼聲和熱點最高,本屆大會也得到了充分的體現。

2、多生物特征融合技術廣泛運用。某種單一的生物識別技術總會存在一些限制,比如目前由于市場接受度和精準度問題,刷臉通常都需要另外輸入手機號,而未來可能會采用人臉+第二種生物特征的方式,多生物特征融合會提高認證量級和精準度。

3、深度學習技術成熟運用。目前很多生物識別技術都是在不斷的進行深度學習,以提高技術的精準度和識別率,這一點在未來仍然會是主流方向。

4、生物特征的使用場景向縱深發展。原來生物特征的識別主要應用于身份鑒定場景,現在更多的向非配合、無感知的身份識別場景擴展,通過對目標用戶自動的身份識別,來幫助打通線下場合和線上數據之間的鴻溝,比如公安的布控,門店的VIP識別與精準營銷,刷臉支付等。

作為人的Original ID,相信生物特征的使用將越來越廣泛和普及,各類場景的用戶體驗也會越來越棒。

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